牛牛游戏app GPT-5.2连肝7天, 300万行代码造出Chrome级浏览器

【新智元导读】一个大模子合手续写代码，能写多久？一小时？一天？如故像大部分AI编程用具那样，完成一个任务就末端对话？Cursor的CEO MichaelTruell决定搞一次极限压力测试！

Michael Truell让Cursor中的GPT-5.2集合运行了整整一周。

不是一小时，不是一天，而是不眠不绝，日夜不停，168小时合手续写代码。

恶果？

300万行代码。数千个文献。

AI王人备从零构建出一个全新浏览器。

而且，如故Chrome那种浏览器。

HTML证明、CSS布局、文本渲染、还有一个自研的JavaScript诬捏机——全是AI我方写的。

Michael Truell蜻蜓点水地发了条推文：它基本能跑！豪迈的网页能快速且正确地渲染出来。

一个模子究竟能跑多久

传统的AI编程用具，比如Github Copilot和早期的其他IDE，都是一问一答口头。

对话长度有限，险峻文有限，任务复杂度有限。

自后出现了所谓的Agentic编程——Claude Code、Cursor Agent、Windsurf等用具让AI不错自主实行多步任务，读取文献、运行大叫、开导虚伪。

这还是是很大的高出，但大多量情况下，任务仍然以分钟计较，最多几小时。

AI完成一个功能，东说念主类review，然后连接下一个任务。

但莫得东说念主尝试过让一个模子集合跑一周。

直到GPT-5.2。

Cursor团队让GPT-5.2合手续运行了整整一周，不是断断续续，而是集合使命。

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在这一周里，它：

写下了卓绝300万行代码

创建了数千个文献

实行了数万亿个token

从零构建了一个完整的浏览器渲染引擎

一个模子究竟能运行多久？

谜底是：表面上，不错无限。

只须基础步调牢固，只须任务填塞明确，AI就能合手续使命——不眠不绝，不吃不喝，7×24小时全年无休。

就像澳洲的放羊大叔的「赛博黑工」。

但本质上，不同模子的「耐力」互异弘大。

险峻文窗口是第通盘门槛。

早期的GPT-3.5唯有4K token险峻文，意味着对话稍长就会失忆。

Claude 3推出了200K险峻文，GPT-4 Turbo跟进128K，Gemini 1.5 Pro更是堪称维持100万token。

但险峻文长度只是表面值——实在练习的是模子在长任务中能否保合手一致性、专注度和实行力。

Cursor团队在实验中发现了谬误互异。

在Cursor这篇官方博客中，团队在实验中发现了谬误互异：

GPT-5.2 能万古分自主使命，遵守教唆精确，保合手专注不偏离；

Claude Opus 4.5 倾向尽早末端，走捷径，不时把限度权交还给用户；

GPT-5.1-Codex 虽专为编码巡视，但预备才调不如GPT-5.2，是以容易中断。

用更直白的话说：Opus像个焦急的实习生，干一会就思问「这么行不行？我先交了哈」；

而GPT-5.2像个练习的高等工程师，叮嘱明晰任务就埋头干到底。

这亦然为什么Cursor官方声称：GPT-5.2是处理弥远运行任务的前沿模子。

不啻浏览器。

Cursor还清楚了其他正在运行的实验样式：JavaLSP、Windows 7模拟器和Excel克隆。

数据都很夸张，AI我方不停地写了55万行代码、120万行代码和160万行代码。（话说，Excel代码比Windows还多点，因吹斯汀）

多智能体系统互助

一个模子在一周内写300万行代码，注释是不停的写，莫得东说念主类打扰！

这显著不是一个模子「单打独斗」，怎么作念到的？

Cursor团队清楚了他们的机密兵器：多智能体系统（Multi-Agent System）。

领先，他们尝试让所有这个词Agent对等互助，通过分享文献来同步气象。恶果发现：

Agent会合手有锁太久，或者干脆健忘开释锁。二十个Agent的速率下落到相等于两三个Agent的灵验隐晦量。

这像极了东说念主类团队中常见的问题：会议太多、相通资本高、包袱范围不清。

最终灵验的决议是分层架构：

预备者（Planners）：合手续探索代码库，创建任务，进行高层决策

实行者（Workers）：专注于完成具体任务，不温雅全局，提交后连接下一个

评审（Agent）：判断每轮迭代是否及格，决定是否参加下一阶段

这险些是东说念主类软件公司的组织架构：居品司理/架构师考究预备，门径员考究实行，QA考究评审。

但分歧在于——这是成百上千个Agent同期使命。

Cursor团队末端了上百个Agent不错在消释个代码库上协同使命数周，险些莫得代码冲突。

这意味着AI还是学会了东说念主类团队需要多年才能磨合出的互助默契。

浏览器的「护城河」

比你思象的要深得多

若是听到「不即是个娇傲网页的软件吗」这种评价，所有这个词作念过浏览器内核的工程师能够都会苦笑。

在计较机科学的鄙夷链里，手写浏览器内核的难度，仅次于手写一个操作系统。

为了让你对这300万行代码有个倡导，咱们需要看一眼谷歌的Chromium（Chrome的开源母体）。

算作东说念主类软件工程的巅峰之一，Chromium的代码量早已龙套3500万行。

它不单是是一个软件，本色上还是是一个「伪装成欺诈门径的操作系统」。

GPT-5.2挑战的究竟是什么？

着手是CSS的「暗昧表面」。

网页排版从来不是豪迈的堆积木。

CSS尺度里充满了各式历史留传的怪癖、层叠司法（Cascade）和复杂的剿袭逻辑。

一位前火狐浏览器工程师曾打过比喻：末端一个完好意思的CSS引擎，就像是在模拟一个物理规章开合安祥变化的世界。你变嫌一个父元素的属性，可能导致几千个子元素的布局蓦地垮塌。

其次是「诬捏机里的诬捏机」。

此次AI不仅写了界面，还写了一个JS诬捏机。

当代网页跑的JavaScript代码需要内存治理、垃圾回收（GC）和安全沙箱。

稍稍处理不好，网页就会吃光你的内存，或者告成让黑客穿透浏览器采纳电脑。

最要命的是，它选了Rust。

Rust这门言语以「绝失当协的安全」著称，它的编译器就像一位特别神经质的考官。

东说念主类工程师在写业务逻辑时，频频要花一半的时分和编译器「吵架」，处理借用巡视（BorrowChecker）和人命周期问题。

AI不仅要懂业务，还得在几百万行代码的范围下，让这位「考官」挑不出舛误。

能在七天内把这些硬骨头啃下来，而况让它们协同使命，这还是不是豪迈的「写得快」了，这意味机器启动具备了顶级的架构掌控力。

当AI能够「隐忍孑然」

但这则新闻实在的炸点，其实不在于浏览器自身，而在于阿谁「Uninterrupted」（无中断）。

这是AI进化的分水岭。

在此之前，咱们熟悉的AI编程用具（比如早期的Copilot）的情况是：你写个函数头，它补全五行代码；你发个教唆，它生成一个剧本。

它们的回想是碎屑化的，注释力是片时的。

一朝任务稍稍复杂小数，比如「重构这个模块」，它们频频会顾前不顾后，改了这头坏了那头，终末还得东说念主来擦屁股。

但此次不雷同。这是一次「万古任务」的告捷。

这300万行代码分散在数千个文献里。

当AI写到第300万行时，它必须依然「铭记」第1行代码里定下的架构章程；

当渲染引擎和JS诬捏机打架时，它必须能回溯几万行代码去寻找Bug的起源。

这168个小时里，GPT-5.2确定写出过Bug。

但它莫得停驻来报错恭候东说念主类投喂谜底，而是我方读取虚伪日记，我方调试，我方重构，然后连接前行。

这种「编写-运行-开导」的自主闭环，也曾是咱们东说念主类工程师最引认为傲的护城河。

当今，这条护城河被填平了。

咱们正在目睹AI从「聊天伴侣」向「数字劳工」的质变。

昔日咱们引导AI作念「任务」，比如「写个贪嘴蛇」；

当今咱们引导AI作念「样式」，比如「造个浏览器」。

千里默的螺旋

天然这个AI版浏览器的练习度距离Chrome还有很长的路要走，但它证明了旅途的可行性。

当算力不错转机为极其复杂的工程实施才调时，软件开导的旯旮资本将趋近于零。

这场实验最令东说念主颠簸的，其实不是屏幕上阿谁渲染出的网页，而是阿谁在后台千里默运行了整整七天的历程条。

它不眠不绝，不急不躁，以每秒数千字符的速率构建着数字世界的基石。

也许咱们该再行疑望「创造」的界说了。

唯有当用具启动独缓慢夜深里搞定问题时，咱们才明白，它不再只是用具，而是咱们的同业者。

从澳洲大叔的「赛博黑工」

到AI万古任务

用5行代码逼疯硅谷的澳洲放羊大叔，其实只作念了一件事情，即是让AI不达主张不成住手。

至于Prompt.md写了什么大叫，并不是要点。

就像今天Cursor CEO搞的这个极限压力测试雷同，主张即是造一个Chrome、造一个Windows、开导一个Excel，只须没完成主张，AI就要一直运行下去。 回到最启动阿谁问题：

一个AI究竟能我方干多久？

物理上的谜底是无限。只须你有填塞的算力、牢固的基础步调、知晓的任务界说，AI不错无限运行下去。

但更焦炙的是，这改变了软件开导的经济学。

传统软件开导的主要资本是东说念主力和时分。

一个10东说念主团队开导一个复杂样式，可能需要6个月到数年。每个月的东说念主力资本可能是几十万到上百万。

当今，AI不错在一周内完成原来需要数月的使命。

资本可能只是一些token用度，Emad Mostaque（Stability AI前CEO）算计Cursor浏览器样式可能铺张了约30亿个token。

他还有一个思法：用若干token能够重写一套Windows级别的操作系统？资本怎么？

Token是越来越低廉的，就像之前的水和电，最终基于token的算力也会变得极其低价。

于是，软件经济学就被澈底颠覆。比如，软件按照授权付费的形势就怕要消灭了。

在2026年的今天，软件开导正在资格一场基因级别的变异。

从前，代码是东说念主类一转一转敲出来的产物。

异日，代码可能只是东说念主类意图的自动张开：你描画你思要什么，AI就能把它酿成现实。

一个模子能跑多久？

只须你需要，它就能跑下去。